
Schnell, flexibel und in hoher Qualität
Wie wichtig die Datenqualität ist, zeigen immer wieder Studien renommierter Institute auf.
Als Hauptursache für nicht erfolgreiche BI-Projekte gelten eine zu geringe Umsetzungsgeschwindigkeit und eine mangelnde Datenqualität.
Nur wenn die Qualität Ihrer Daten stimmt, sind Ihre Analysedaten verwendbar. Sichern Sie Ihre Qualität über:

ETHALON und Uniserv unterstützen Sie dabei, Ihre Datenqualität zu optimieren.
In den vier Bereichen übernehmen wir die folgenden Aufgaben:
Datenbereinigung
Wir finden fehlerhafte Daten und sorgen dafür, dass alle Daten postalisch korrekt, aktuell vollständig und dublettenfrei sind.
Datenharmonisierung
Wir vereinheitlichen Ihre Datenbestände, gleichen sie gegeneinander ab, stellen die Unterschiede fest, bilden einen Leit-Datensatz und bauen dann alle weiteren Datensätze danach auf. Voraussetzung hierfür ist immer eine vorherige Bereinigung der Daten.
Datenkonsolidierung
Führen Sie unterschiedliche Systeme in eins zusammen, denn nur so gelingt die einheitliche Sicht auf den Kunden.
Datenanreicherung
Machen Sie Ihre bestehenden Daten durch die Integration weiterer, in der Regel externer Informationen (zum Beispiel mittels Geo-Cluster) noch wertvoller. Sie erhalten so ein vollständigeres Bild Ihrer Kunden und können so noch zielgerichtere Maßnahmen ableiten.
Wanted: mehr Informationen über Datenqualität
Jährlich veröffentlicht der TDWI Germany e.V., die zentrale Community für Business Intelligence und Data Warehousing, ein Poster zur Datenqualität. Mittlerweile ist es viele BI-Verantwortliche zum Standard für aktuelle Informationen zu diesem Themenbereich geworden.
Wir unterstützen den TDWI und senden Ihnen auf Anfrage gerne das Poster zu.
Testen Sie uns finden Sie heraus wie Sie die Qualität ihrer Daten verbessern können. Machen Sie von unserem Angebot gebrauch.
In Kooperation mit:

Weitere Infos
Download
- Business Intelligence Broschüre
(PDF, 2,5 MB)
Kontakt

- Michael Gribl Geschäftsstellenleiter München
T +49 89 12023-683
E muenchen@ethalon.de

